Правила оформления заказов на выполнение следующих видов работ:

• Диплом (ВКР);
• Дипломная работа;
• Диплом МВА;
• Дипломный проект;
• Реферат;
• Курсовая работа;
• Отчет по учебно-ознакомительной практике;
• Отчет по производственной практике;
• Отчет по преддипломной практике;
• Отчет по практике;
• Другие типы работ.

Для оформления заказа на выполнение одного из видов работ по выбранной теме:

Основные характеристики моделей данных

необходимо пройти несколько этапов:

Выбрать вариант оплаты наших услуг Вы можете здесь. Посмотреть примерную стоимость услуг Вы можете на странице Прайс-лист.

Вы искали: Основные характеристики моделей данных

Методы криминалистического прогнозирования
В настоящее время по подсчетам отдельных специалистов разработано свыше 130 способов прогнозирования, в частности методы мозговой атаки, Дельфи, огибающих кривых, логических кривых, аналогии, матричные, системы "дерева целей", сетевых теорий игр и операционных моделей и др. В зависимости от преимущественного использования тех или иных математических и логических средств выделяются следующие группы методов прогнозирования: экстраполяции, моделирования и экспертных оценок.
Экстраполяция (от лат. extra - "сверх", "вне" и polio - "выправляю", "изменяю", "приглаживаю") означает распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. Сущность метода экстраполяции сводится к распространению установленных в прошлом тенденций на будущий период развития объекта прогноза.
Моделирование - исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения или уточнения характерис...4.292635440826416

Анализ собранной информации
Следующий этап маркетингового исследования ― извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов. Исследователь сводит полученные данные в таблицы. На основе этих таблиц выводят или рассчитывают такие показатели, как распределение частотности, средние уровни и степень рассеяния. Затем исследователь в надежде получить дополнительные сведения обрабатывает полученные данные с помощью современных статистических методик и моделей принятия решений, применяемых в системе анализа маркетинговой информации....3.771552324295044

Инфляция и безработица. Формирование ожиданий
В заключение, перед тем как перейти к анализу долгосрочного роста, следует обсудить еще одну важную тему, которая во многом связывает краткосрочную перспективу, обсужденную в этом разделе, и долгосрочную перспективу предыдущего раздела.
В статье 1958-го года английский экономист Филлипс продемонстрировал отрицательную связь между инфляцией и безработицей в английских годовых данных. Вскоре такая же связь была обнаружена и в американских годовых данных, и ученые заговорили о жесткой зависимости между этими переменными. Однако когда в 1970-х годах кривую Филлипса попытались использовать в целях макроэкономической политики и выбрать «оптимальное» соотношение инфляции и безработицы, эта зависимость исчезла в годовых данных. Большинство современных сходятся к тому, что исчезновение произошло именно в результате этой попытки использования эмпирического соотношения в целях политики.
Фиаско кривой Филлипса в 1970-е годы привело к появлению новой макроэкономики, альтернативной старой кей...3.2858192920684814

Привлечение совместного анализа
Среди более развитых подходов к проверке концепции можно назвать «совместный анализ», успешно применяемый в последние годы (Green and Srinivasan, 1978). Этот метод позволяет оценить, какое влияние оказывают на предпочтение нового товара его основные характеристики. Такую задачу трудно решить, располагая лишь общими оценками принятия/непринятия.
При проверке концепций совместный анализ позволяет получить ответы на следующие вопросы.
Какова полезность, или ценность, которую целевая группа приписывает различным характеристикам концепции товара?
Какова относительная важность каждой характеристики товара?
На какой компромисс между характеристиками товара готовы пойти потенциальные покупатели?
Как распределяются предпочтения покупателей между несколькими наборами характеристик?
Исходные данные - это просто ранжирование предпочтений для разных комбинаций концепций, различающихся по характеристикам. Программа обработки этих данных на базе одного из алгоритмов совместного анал...3.1876039505004883

Похожие темы:

• Основные характеристики моделей данных
• Основные типы математических моделей
• Основные методы, обеспечивающие сбор данных о конфликтологии
• Основные характеристики опционов
• Основные характеристики преступности
• Правовое государство и его основные характеристики
• Основные характеристики ценной бумаги
• Основные виды страхования. Их характеристики
• Основные механические характеристики материалов
• Основные характеристики конституционного устройства
• Понятие спроса и его основные характеристики
• Основные характеристики политического сознания
• Основные характеристики инвестиционного портфеля
• Основные характеристики педагогического процесса
• Политическая жизнь, основные характеристики